ИНВАРІАНТНИЙ ДО КОРЕЛЯЦІЇ СИГНАЛІВ МЕТОД ВІДНОВЛЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ В ІНФОРМАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ З АДАПТИВНОЮ АНТЕННОЮ РЕШІТКОЮ

Автор(и)

  • В.В. Скачков Військова академія
  • О.В. Ткачук Військова академія

Анотація

Розглянута задача обробки сигналів зображень в інформаційній системі з адаптивною антенною решіткою на підставі інверсії вибіркових оцінок кореляційної матриці спостережень. На прикладі критерію максимального відношення сигнал/шум  показана проблема, притаманна класичним методам знаходження оптимального вагового вектору в умовах апріорної невизначеності при виявленні корельованих сигналів зображень. Зроблено висновок, що залежність цих методів від інверсії оцінки кореляційної матриці спостережень приводить до неможливості відокремлення корельованих між собою сигналів зображень. Як наслідок, застосування класичних методів знаходження оптимального вагового вектора в інформаційній системі з адаптивною антенною решіткою ефективно лише у випадку відновлення зображення від одного джерела сигналу, що приймається на фоні сукупності незалежних шумових перешкод. Розроблено метод знаходження оптимального вагового вектора без використання кореляційної матриці спостережень та, як наслідок, інваріантний до кореляції сигналів зображень. Синтезовано алгоритм інваріантного до кореляції сигналів зображень метода їх відновлення в інформаційній системі з адаптивною антенною решіткою. Побудовані статистичні моделі для класичного метода, заснованого на критерії максимального відношення сигнал/шум та інваріантного до кореляції сигналів зображень метода у випадку відновлення зображення від одного джерела на фоні зовнішніх перешкод від двох незалежних джерел та відновлення зображень від двох незалежних джерел на фоні зовнішньої перешкоди. Проілюстровані результати моделювання в інформаційній системі з адаптивною антенною решіткою, які дозволяють візуально оцінити ефективність розглянутих методів відновлення сигналів зображень за допомогою оптимального вагового вектора, та проведено аналіз отриманих результатів.

The structure of N-dimensional adaptive antenna array processor

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-04-01

Номер

Розділ

Статьи