ИНВАРИАНТНЫЙ К КОРРЕЛЯЦИИ СИГНАЛОВ МЕТОД ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ С АДАПТИВНОЙ АНТЕННОЙ РЕШЕТКОЙ

Авторы

  • В.В. Скачков Военная академия
  • Е.В. Ткачук Военная академия

Аннотация

Рассмотрена задача обработки сигналов изображений в информационной системе с адаптивной антенной решеткой на основе инверсии выборочных оценок корреляционной матрицы наблюдений. На примере критерия максимального отношения сигнал/шум  показана проблема, свойственная классическим методам нахождения оптимального весового вектора в условиях априорной неопределенности при обнаружении коррелированных сигналов изображений. Сделан вывод, что зависимость этих методов от инверсии оценки корреляционной матрицы наблюдений приводит к невозможности разделения коррелированных между собой сигналов изображений. Как следствие, применение классических методов нахождения оптимального весового вектора в информационной системе с адаптивной антенной решеткой эффективно лишь в случае восстановления изображения от одного источника сигнала, который принимается на фоне совокупности независимых шумовых помех. Разработан метод нахождения оптимального весового вектора без использования корреляционной матрицы наблюдений и, как следствие, инвариантный к корреляции сигналов изображений. Синтезирован алгоритм инвариантного к корреляции сигналов изображений метода их восстановления в информационной системе с адаптивной антенной решеткой. Построены статистические модели для классического метода, основанного на критерии максимального отношения сигнал/шум и инвариантного к корреляции сигналов изображений метода в случае восстановления изображения от одного источника на фоне внешних помех от двух независимых источников и восстановления изображений от двух независимых источников на фоне внешней помехи. Проиллюстрированы результаты моделирования в информационной системе с адаптивной антенной решеткой, позволяющие визуально оценить эффективность рассмотренных методов восстановления сигналов изображений с помощью оптимального весового вектора, и проведен анализ полученных результатов.

The structure of N-dimensional adaptive antenna array processor

Загрузки

Опубликован

2021-04-01

Выпуск

Раздел

Статьи