АНАЛІЗ НЕСТАЦІОНАРНОГО КВАЗІПЕРІОДИЧНОГО ІНТЕРНЕТ-ТРАФІКА МЕТОДОМ МИТТЄВИХ СПЕКТРІВ

Анотація

На великих вузлах агрегації спостерігаються процеси зростання трафіка, які можна моделювати нестаціонарними квазіперіодичними функціями. У статті зроблено формальний і неформальний аналіз трафіка на низці міжнародних точок агрегації. Підтверджено модель зростання трафіка у вигляді алгебраїчної суми основної регулярної компоненти і ряда циклічних складових. Основні виявлені цикли добре узгоджуються з закономірностями обертання Землі та взаємодії її з сусідніми небесними тілами. Не зовсім очевидною, але підтвердженою реальними вимірами трафіка виявилася залежність біологічних і соціальних циклів людини від обертання тих самих світил. Чітко вираженими стали добовий, тижневий, сезонний і річний цикли трафіка. Несподіваними стали дев'ятимісячні і чотиримісячні цикли. Останні мають відображення тільки в стародавніх календарях слов'ян. У добовій динаміці переважають природні цикли: день-ніч, ділення доби на діловий і домашній трафік. Безумовно несподіваним з'явився виявлений ефект розсинхронізації українського трафіка щодо трафіка інших європейських країн. У статті надано висновок про те, що це пов'язано з некоректним визначенням декретного часу. Запропоновано низку моделей динаміки трафіка для вирішення наступних завдань прогнозування. З'ясовано, що на малих часових відрізках амплітудні і фазові компоненти циклічних складових — практично константні. Дано алгоритм селекції амплітуд циклічних складових і регулярної складової тренда в поліноміальній моделі останнього. Розроблено програмне забезпечення для вирішення аналогічних завдань аналізу і прогнозування трафіка методом миттєвих спектрів.